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ComfyUIでのMiniMax H3:ネイティブワークフロー、ホスト型生成、ControlNet

ネイティブ生成かホスト型生成を選び、最初のフレームを使うワークフローとファイル対応表をダウンロードし、実際に実行する前にノード、キャンバス、参照を確認します。

このガイドは、ワークフローの選択と準備を支援するものです。リンク先の公式ドキュメントと照合しましたが、ここではインストール、ローカル生成、ハードウェアのベンチマークは行っていません。

確認日:2026-10-05 · 独自に作成した学習用の下書きについて、個別の生成検証は行っていません。速度や品質のベンチマークも実施していません。

01. ネイティブ、ホスト型、制御付きの条件付けから選ぶ

H3ワークフローで担当すること
利用経路自分で管理するもの適している用途
ネイティブComfyUI H3インストール、モデルファイル、ノードグラフ、計算資源ネイティブワークフローを確認またはカスタマイズする必要がある場合。
このStudioのホスト型H3使用が許可された入力、フォーム設定、タスク予算ローカルの重みを管理せずに、対応済みのフォームを使いたい場合。
H3 Fun ControlNet専用のパッチと制御動画のワークフロー文書に記載されたポーズ・深度・エッジによる条件付けの経路が必要な場合。

公式のComfyUI H3概要では、重みが公開されたネイティブワークフローと、ホスト型での利用を区別しています。ネイティブの短辺768ピクセルのキャンバスと、その後の2K処理は、このStudioで2Kを選択することとは異なります。ネイティブのノードパラメーターを、その項目が用意されていないホスト型フォームに持ち込まないでください。

02. まず環境、ストレージ、ライセンスを確認する

ダウンロード前に、現在の公式手順を開き、選んだテンプレートを確認してください。ネイティブワークフローには、適切な計算環境、モデル用の大容量ストレージ、互換性のあるComfyUIノードが必要です。このチュートリアルは、特定のMac、GPU、ノートブックサービスで実行できると主張するものではありません。

  • 現在のテンプレートの要件に従って ComfyUI を更新してください。古いインストール環境には H3 ノードがない場合があります。
  • モデルのダウンロード先と配置するフォルダーは、同じテンプレート/バージョンの情報で確認してください。
  • 公開元で、現在のモデルライセンスと、パッチやカスタムノードのライセンスを確認してください。重みが公開されているだけでは、あらゆる用途で商用利用が許可されているとはいえません。
  • 入力メディアの利用許諾は、ソフトウェアやモデルのライセンスとは分けて確認してください。

ローカルでの計算にも、時間、ストレージ、インフラのコストがかかります。ホスト型サービスでの生成には、選択したサービスの見積もりが適用されます。どちらも無条件に無料になるわけではありません。

03. 整合性のあるテンプレートと、それに対応するファイルを読み込む

公式のネイティブ実行チュートリアルには、テキストから動画、画像から動画、参照素材から動画を生成するテンプレートがあります。まず現在のテンプレートを一つ選び、ローダー、重み、テキストエンコーダー、音声/動画のデコード用コンポーネントを対応させてください。適当なノードグラフと古いファイルを組み合わせず、その公式情報から正確なファイル名とパスを確認してください。

テンプレートの各コンポーネントの役割
コンポーネント確認する内容
モデルローダー想定されている H3 モデルの種類とファイルパス
テキストによる条件付け対応するエンコーダーと、使用するプロンプト欄
映像/音声のエンコードとデコード選択したメディアに必要な、対応するコンポーネント
サンプリングと出力テンプレートのキャンバス、フレーム設定、保存先

初回の実行では、グラフを提供されたテンプレートに近い状態に保ってください。基本の処理経路が読み込まれ、内容を確認できる出力が得られてから、参照素材を一つ追加するか、プロンプトの要件を一つ変更してください。

04. 固定バージョンの先頭フレーム演習をダウンロード

固定バージョンの公式 I2V テンプレートを基にした、先頭フレーム演習を一つダウンロードしてください。課題は、ランプを静止させたまま、カーテンを一度だけ小さく動かすことです。パッケージには JSON と手順が含まれていますが、入力写真、重み、生成結果は含まれていません。

整合性のある一つのバージョンを使う

このグラフは、ComfyUI v0.33.0 のソースと照合しました。作成したグラフ内のすべての 21 バックエンド型は、そのソースで宣言されており、シリアライズされたリンクは静的チェックに合格しています。ドキュメントでは基本ファミリーに 0.30.0+ と記載されていますが、それによってこのグラフの実行時の最小/最大対応バージョンが確定するわけではありません。フロントエンドの 1.49.6 は、テンプレート作成側のバージョンにすぎません。

ComfyUI/models/diffusion_models/
minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot.safetensors
ComfyUI/models/text_encoders/
qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq.safetensors
ComfyUI/models/vae/
minimax_h3_video_vae_int8_convrot.safetensors
ComfyUI/models/vae/
minimax_h3_audio_vae_fp32.safetensors
ComfyUI/models/loras/
minimax_h3_fl2v_turbo_8step_v1.0_comfyui_bf16.safetensors

公開元のメタデータによると、中核となる四つのファイルの合計は約 40.07 GB、参照されている LoRA を含めると 42.03 GB です。これは保存ファイルのサイズであり、必要な VRAM 容量ではありません。Turbo はオフですが、そのローダーはグラフ内に残っています。インポート前にファイル参照を確認してください。

接続をたどる

  1. 1. LoadImage → first_frame

    利用許諾を得た、ランプとカーテンの写真を選択してください。last_frame は空欄のままにしてください。

  2. 2. ResolutionSelector → width / height

    外側のセレクターがサブグラフのウィジェット設定を上書きします。まず接続されている値を確認してください。

  3. 3. MiniMaxH3ImageToVideo → BasicGuider

    プロンプトと先頭フレームから、ポジティブ条件付けが生成されます。

  4. 4. MiniMaxH3ImageToVideo → SamplerCustomAdvanced

    プレビュー画像の経路ではなく、サンプリングにつながる潜在表現の経路をたどってください。

  5. 5. Video / audio VAE decode → CreateVideo → SaveVideo

    動画と音声を別々にデコードして結合し、h3_lamp_curtain を接頭辞として output/video に保存してください。

インポートして最初のショットを準備する

  1. 自分の 1344 × 768 のランプとカーテンの写真を用意してください。パッケージ内のファイル名は仮のものです。インポート後、LoadImage で実際のファイルを選択してください。
  2. JSON を ComfyUI にドラッグし、I2V サブグラフを展開してください。各モデルローダー、first_frame、空の last_frame を確認してください。
  3. 作成済みの設定である、16:9 セレクター、0.98 MP、倍数 32、時間 5、シード 42、turbo_mode=false を維持してください。確認した計算式では 1344 × 768 になります。1.0 MP を選ぶと、代わりに 1376 × 768 になります。
  4. 対応するカーテンのプロンプトを維持してください。環境とファイルを確認した後、一度実行して実際の出力を記録してください。テンプレートは時間 5 を 124 フレームに調整します。124/24 は約 5.17 秒ですが、保存された動画の時間を実測した値ではありません。

静的な検査では、フロントエンドでのインポート、重みの読み込み、メモリ、推論、音声/動画の再生可能性は確認できません。ここでは ComfyUI も GPU も実行していません。実際に実行した後で、ランプ、カーテンの動き、終わり方、音声を確認してください。残されている MIT のワークフローに関する告知は、モデル、メディア、出力の利用条件とは別のものです。

固定バージョンの公式テンプレート · 公開元のファイル · 静的検証の範囲

05. 参照素材の役割と、最初のショットの合格基準を決める

ネイティブワークフローでは、外観の参照素材、先頭/最終フレーム、タイムラインガイドはそれぞれ異なる役割を持ちます。選択したテンプレートの入力枠とラベルに従ってください。タイムラインのアンカーに接続した画像が、すべてのプロンプト欄でテキストから参照できる素材になるとは限りません。この違いは、専用の「ガイドを追加」の解説に記載されています。

カーテンのそばにランタンがある、利用許諾を得た画像を使ってください。最初の課題は、ランタンを静止させたまま、カーテンを一度だけ小さく動かすことです。これは、ダウンロードした演習の意図を短くまとめたものです。実際のテンプレートの入力欄に合わせて調整してください。どちらの版も、ここでは実行していません。

参照画像でランタン、カーテン、部屋の外観を定める。カメラを固定し、ランタンとカーテンが見える状態を保つ。カーテンが一度だけ穏やかに揺れ、その後落ち着く。ランタンは動かず、暖かな光を一定に保つ。新しい物体、追加のカメラ移動、場面転換は入れない。最後は、静止した状態がはっきり確認できる画にする。

動き、物体の形、終わり方を別々に確認してください。フレーム数、キャンバス、保存オプションはネイティブテンプレートで選び、ホスト型サービスの動画時間とネイティブ実行のフレーム数は別々に設定してください。

06. Fun ControlNet は別のワークフローとして扱う

公式の Fun ControlNet ページでは、ポーズ、深度、エッジの制御動画向けの独立した H3 パッチを説明しています。記載されている制御素材の準備方法とパッチの接続方法に従ってください。これは、ホスト型 H3 の参照素材フォームに通常の動作動画をアップロードすることとは異なります。

一般的な動作の参照素材が必要なだけなら、追加の制御ワークフローは不要かもしれません。その条件付け経路が必要な場合は、まずソースと選択したパッチが適合することを確認してください。ホスト型サービスのプロンプトに「ポーズ制御」と書いても、そのパッチがインストールされたり有効になったりするわけではありません。

ComfyUI:H3 Fun ControlNet

07. ワークフローを置き換える前に、失敗箇所を特定する

ネイティブ実行の初回チェック
症状最初に確認すること次に行うこと
H3 ノードが見つからないコアのバージョンと、起動時のインポートエラーテンプレートの更新要件に従ってください。無関係なパッケージを推測で選ばないでください。
モデルが見つからないファイル名、ダウンロードの完了状況、ローダーのパス現在の公式ファイル一覧とフォルダーに合わせてください。
エンコード/デコードのエラーコンポーネントの対応関係と入力の種類メディアを追加する前に、整合性のあるテンプレートに戻してください。
メモリ不足または読み込み失敗選択した重み、キャンバス、計算環境文書に記載された要件を確認してください。この環境の維持が適さない場合は、ホスト型サービスの利用を検討してください。
出力が参照素材に従わない入力の役割、矛盾するプロンプト、実際のガイド接続役割を一つ、動作を一つに絞ってから、出力を確認してください。

テンプレートのバージョン、設定、エラーメッセージを保存してください。ローカルでの読み込み失敗を、ホスト型モデルがその課題を実行できない証拠とみなしたり、ホスト型サービスでの成功を、ローカル環境が正しく設定されている証拠とみなしたりしないでください。

08. すべてをダウンロードせず、次の一歩を一つ選ぶ

ネイティブ実行が目的なら、まず現在の公式テンプレートを読んでください。ガイドノードの正確な入力仕様は「ガイドを追加」で確認し、別途保守されているコミュニティのディレクターパッケージについては、その独自のソースとバージョンを確認してください。公開元のプロンプト作成スキルは文章作成の補助であり、レンダラーではありません。

ホスト型サービスを利用する場合は、スタジオのフォームで対応する素材を選び、見積もりを確認してください。このサイトは、あなたの ComfyUI グラフを実行したり、そのタイムラインノードの制御機能を提供したりするものではありません。